1高效赋能移动碎片化学习

通过生物识别技术与学习流程的深度融合，构建了兼具灵活性与可信度的数字化学习闭环。突破传统线上教育“身份虚化”痛点，既保留碎片化学习的时空自由度，又通过技术刚性约束建立可信学习凭证体系，为“学有所证、证有所值”的终身教育生态奠定基础。

2灵活的报名方式

校内用户可通过移动端自主报名；

使用身份证读卡器进行报名，报名过程中无需手动输入身份证号码以及姓名、性别、出生日期等信息，减少了错误、方便快捷、安全性高、简化报名流程、提高工作效率。

3智能化的考务安排

支持为各职种题库指定不同的负责人；

支持同一考生参加同一批次的多个职种或等级的技能认定考试；

通过自动化、智能化技术，根据考试需求自动排考，也可以手动调整考试时间、地点和座位安排，进一步提高了考务管理效率。

4多维度防作弊策略

人脸识别+身份证认证结合的考试准入身份核验方案，确保考生身份真实性，防止替考等作弊行为。

移动摄像头多机位录制，提升监考完整性和防作弊能力。

5稳定安全的考试客户端

考试客户端支持断网、断电缓存续考、故障恢复考试；支持局域网考试，具有很好的稳定性，可以在网络不稳定的情况下通过内网进行考试。

考试客户端也支持霸屏考试，可以禁止考生在考试期间退出考试页面，或者使用其他应用程序进行作弊。这可以有效地减少作弊行为的发生，提高考试的公平性和公正性。

6便捷的证书打印

可以根据不同的证书要求，设置证书模板以及证书编号规则，自动生成证书编号。

通过将考试系统与证书打印系统无缝对接，实现自动化打印；当考试成绩合格后，系统可以自动生成证书，并连接打印机进行快速打印，无需人工干预和操作。

7深度的系统集成以及数据对接

技能认定考务费用可与学校财务系统做对接，实时掌握收费情况。

各种报表的数据格式与国家/省级人社平台的数据格式相匹配，可做到一键数据的导入和导出。

8全流程、多维度大数据统计分析

数据统计与分析为了更好地了解技能认定考试的情况和服务质量。

主要包括：考生信息统计、考试成绩分析、证书发放情况分析等。

通过数据的分析，可以为认定提供决策依据，提高职业技能等级认定考试的管理效率和服务质量，为考生和管理人员提供更加便捷、高效的服务。