国家战略深化：

教育部第二期“中国特色高水平高职学校和专业建设计划”（2025-2029年），旨在集中力量建设一批技能型高校“国家队”，其核心目标是“办学能力高水平、产教融合高质量”。这标志着职业教育从规模发展全面转向内涵发展与质量提升。

竞争格局重塑：

院校间从资源竞争转向品牌与特色竞争。能否在第二期“双高”中脱颖而出，取决于能否精准定位、凸显优势、实现不可替代的贡献。

现实困境

“数据孤岛”难融：

成果、年报、评审数据散落各处，形成信息壁垒，无法为战略决策提供统一、清晰的视图。

“坐标模糊”难定：

校领导常被“我们的绝对水平如何？相对位次在哪？”等问题困扰，缺乏与高水平院校、专业群院校、本省及全国同类院校的快速、精准对标工具。

“汇报压力”难解：

“双高”绩效评价、质量年报、项目申报等准备工作，数据整理耗时耗力，且难以动态呈现趋势与亮点。

“经验决策”难准：

传统决策过于依赖个人经验，缺乏全量数据与智能分析支撑，难以适应现代教育治理的复杂性与精确性要求。

建设目标 构建一体化智能决策中枢

建设依据

对标“第二期双高计划”核心任务：

系统功能模块全面覆盖第二期双高计划提出的 “立德树人”、“创新产教融合机制”、“打造高水平专业群”、“建设一流核心课程” 等九大改革任务，确保平台建设与院校核心工作同频共振。

响应“教育评价改革”总体方案：

系统秉承 “破五唯” 精神，倡导过程评价、综合评价、增值评价等多维评价方式。

平台愿景

实现“知己知彼”的战略洞察

通过多维度、跨时空的数据对比，让学校清晰地看到自己的 “绝对水平” 和 “相对位次” ，明确核心竞争力与关键短板。

实现“过程可视”的运营诊断

对办学全过程的成效进行监测与诊断，从“事后总结”变为 “事中预警、实时优化” ，驱动内部质量保证体系持续改进。

实现“成果可溯”的价值彰显

系统化地管理、分析和展示学校的标志性成果，为学校 “讲故事、树品牌、争资源” 提供最强有力的证据链支撑。

五层架构，打造安全、高效、智能的数据基石

内部数据采集

采集步骤

数据情况调研
确认数据各字段是否存在，及所在数据源系统。
自动采集
从数据源系统（业务系统、数据中心）对接数据，实现数据自动同步。
数据填报
无法获取的数据，采用流程化的填报产品，按责任部门填报、审批。支持导入导出。

外部数据采集

产业行业数据

行业发展趋势 行业规模、增长率、新技术应用、政策法规等。

人才需求数据 岗位需求数量、技能要求、薪资水平、人才缺口等。

企业招聘数据 招聘岗位、任职要求、薪资待遇、企业规模等。

产业发展规划 地方政府、行业协会发布的产业发展规划、重点发展领域等。
教育领域数据

同类院校数据 专业设置、招生情况、就业率、师资力量、科研成果等。

教育政策法规 国家、地方教育部门发布的政策法规、教育改革方向等。

教育统计数据 全国、各省市教育统计数据，例如高校数量、在校生人数、毕业生就业率等。
其他数据
社会热点 社会关注的热点话题、舆论导向等。

网络舆情 社交媒体、论坛等平台上的舆论信息。

来源: 政府部门网站、政府数据开放平台、招聘网站、行业协会等教育部门网站、教育数据平台、高校官网等数据交易平台、网络爬虫、第三方数据服务商等

数据决策分析

精准数据对比：通过与全国院校数据的精准对比，决策者可全面掌握各校的综合实力、区域分布及学科特色，为学校的教育资源配置、政策制定及战略规划提供科学依据。
数据驱动决策支持：利用深度数据分析与交互式可视化工具，支持学校管理层基于数据做出科学、准确决策。

一、战略决策

1学校发展定位分析 区域经济需求匹配度分析 专业设置与产业契合度评估 学校竞争力对标分析（省内/国内）

2重大项目建设监控 双高计划、提质培优等专项进展跟踪 资金使用效率与绩效目标达成度 项目风险预警与整改建议

3长期规划支持 招生规模与就业趋势预测 师资队伍建设规划 基础设施投资优先级分析
二、教学管理决策

1教学质量监控 课程达标率、学生满意度分析 教师教学能力评估与提升建议 教学事故预警与整改追踪

2专业建设优化 专业招生与就业相关性分析 课程体系与行业标准匹配度 实训资源利用率与投入产出比

3学生成长分析 学业成绩与行为数据关联分析 技能竞赛与职业资格证书获取情况 学生流失率预警与干预效果评估
三、科研与社会服务决策

1科研绩效分析 科研项目数量、经费及成果转化率 教师科研能力画像（论文、专利、横向课题） 科研团队建设与协作分析

2社会服务能力 校企合作项目数量与效益 社会培训规模与收入分析 技术服务与咨询成果统计
四、学生管理与就业决策

1招生就业分析 生源质量与区域分布 就业率、对口率与薪资水平 用人单位满意度与反馈分析

2学生行为分析 学习行为与成绩相关性 心理健康预警与干预效果 学生活动参与度与综合素质评价

3校友发展追踪 校友职业发展路径分析 校友捐赠与校企合作贡献 校友网络与学校品牌关联度
五、内涵保障决策

1人力资源分析 师资结构（学历、职称、年龄） 教师工作量与绩效评估 人才引进与流失原因分析

2财务与资产管理 预算执行与资金使用效率 实训设备利用率与维护成本 校舍与土地资源优化配置

3信息化建设 信息系统使用率与用户满意度 数据治理成熟度评估 网络安全事件分析与整改
六、外部环境与对标分析

1 政策与行业趋势 职业教育政策解读与落地评估 区域产业发展趋势与人才需求预测 新技术对专业建设的影响分析

2 对标分析与竞争定位 与同类院校关键指标对比 学校在区域及全国职教体系中的定位 优势与短板分析

3 国际交流合作 多维度展示师资交流、合作办学等核心成果 聚焦标志性项目与成果分析 量化分析“引进来”与“走出去”成效，支撑合作决策优化

平台应用价值

1战略决策：您的“高质量发展”建设战略地图

不仅能帮您“向内看”，更能帮您“向外看” 一方面，通过“全国专业布点”分析，清楚知道开设专业在全国处于什么竞争位置，是该重点发展还是优化调整，避免盲目跟风。
另一方面，对于有志于升格本科的学校，能快速帮您摸清家底、找准差距，让升格准备工作有的放矢，少走弯路。

联动钻取溯源选择任一成果类别，全国各省区排名、热力分析图随之联动，并可下钻至支撑该数据的明细清单，支持一键导出。
2教学管理决策：教学质量提升的精准导航

全国对比，找准定位支持课程、专业等教学数据与全国各类院校中位数数据进行对比，直观定位自身水平。

三教改革精细监测对教师（生师比、双师比例）、教材（规划教材、自编教材）、教法（课堂革命成效）的改革情况进行实时监测与评估。

质量闭环监控集成巡课、评教、成绩分析等多维度数据，建立“监测-评价-反馈-改进”的教学质量闭环管理机制。
3科研与社会服务决策：科研与技术服务的价值量化

科研服务多维分析从课题级别、经费到款、成果产出等维度全面评估学校的科研与社会服务能力。

技术服务到款可视化实现各系部技术服务到款总额的分项对比及年度趋势分析，清晰呈现技术服务的经济效益。

培训服务全面覆盖对继续教育、社会培训等各类培训服务的规模、项目数、学时进行量化管理与分析。

合作企业全景分析 从企业规模、投资方式、行业分布等多角度分析合作企业结构，评估校企合作的广度与深度。

合作培养精细管理对 “现代学徒制”、“订单班” 等合作培养模式的项目数、培养人数、投入经费等进行全过程监控与效益分析。
4学生管理与就业决策：招生-培养-就业全链条分析

数据贯通全程可视精准营销科学决策

招生认可度匹配分析 通过 “计划完成率”与“总体就业率”的散点图分布，精准识别“热门且优质”、“冷门但高质”等专业类型，为招生计划制定提供支撑。

就业进程动态监测 从总体、院系到专业大类，贯穿全过程动态监测就业率，客观展示优势院系、薄弱环节及排名变化轨迹。

专业社会认可度量化 综合 “新生报到率”、“就业率”、“协议就业率” 等核心指标，量化评估各专业的社会认可程度，指导专业优化与调整。
5内涵保障决策：驱动内涵式发展，筑基强效

师资概况一键掌握提供年龄、学历、专业技术职务等多维度的动态可视化管理视图，支持多条件筛选与联动下钻。

发展水平量化呈现对省级骨干教师、教学名师、教学团队、教科研成果等关键指标进行趋势分析，清晰展示师资队伍建设成效。

素质提升全程记录对教师挂职锻炼、培训进修、社会兼职等进行记录与分析，为教师个人发展与学校政策制定提供依据。
6外部环境与对标分析：塑造职业教育国际品牌

国际对标分析 支持在专任教师赴境外交流、中外合作办学专业数、国（境）外技能大赛获奖等关键指标上与全国同类院校对比，找准国际化的位置与差距。

合作办学成效评估 对留学生培养、专业教学标准输出等情况进行量化评估，彰显国际影响力。

标志性成果专项分析对“人文交流经世项目”、“鲁班工坊” 等国际化品牌项目的成果进行专项分析与展示。